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实战可控SEO需要学习数据分析

发表日期:2020-09-21 11:33:00

SEO数据分析主要包括:用户数据和爬虫访问数据。而现在的用户数据绝大多数站长都会使用站长统计等工具进行分析(如cnzz、百度统计、51la、GA等),方便、快捷、省力,但如何获取爬虫数据呢?姚金鑫将不得不使用专业的测井分析软件,而在中国最常用的是光年测井分析工具。

1、 分析用户数据时主要记录哪些数据?

1、退出率(访问的所有页面)。退出率通常用于优化页面的转换率。退出率是指网页级别的概念,而不是网站的概念,而跳出率指的是网站。)

2、PV/V平均页面访问量(也可以研究平均访问持续时间),即网站访问量与独立访问量的比率,即人均访问量。

3、对于同时拥有PC和移动终端的网站,还需要了解和记录访问用户的终端细节所占的比例(哪个方面占多数)。

4、用户的源时间段(长期观察,如果有一定的规律可以发现,可以在这个时间段内添加一些站内的交互和活动)

5、找出性能差、转化率低的页面,找出页面,并适当添加一些产品信息和广告。

提醒:cnzz、baidu statistics、51la、GA都是使用js触发器原理记录用户行为的统计工具,但由于浏览器兼容性、用户电脑配置网络带宽等因素,这些工具给出的数据不能准确,所以一定要包含5%-7%的误差,不要过分依赖数据!

2、 分析日志以获取数据

通过日志分析,我们通常需要记录爬虫的每日爬虫量、长期爬虫量和状态码分析。记录每天的爬行量,就可以知道你的优化工作是否吸引了蜘蛛的爬行。例如,如果你把一个外部链发送到一些论坛网站,你可以通过日志分析来查看这些外部链是否有效。通过分析状态码,我们可以知道我们网站的结构是否存在问题,如“一些不重要的目录蜘蛛经常爬行,404页面太多等等”。

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